CPS人工智能与优化课题组 AI and Optimization for Cyber-Physical Systems

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课题组新闻

科研项目、学术交流、人才培养与合作动态。

2026共 8 条

  • 论文录用

    课题组 DT-SOPS 数字孪生调度优化研究论文获 Journal of Industrial Information Integration 录用

    中科院一区 Top · JCR Q1 · 影响因子 11.2（2026年发布的JCR数据）

    论文题目为 DT-SOPS: A digital twin-enabled scheduling optimization system to bridge the model-reality gap with case studies in the steelmaking industry，作者为苏章圣、Raymond Chiong、蒋胜龙、孙禄冰和 Min Chen，DOI：10.1016/j.jii.2026.101220。

    研究针对优化模型中的可行调度方案在实际车间难以执行的问题，提出数字孪生驱动的调度优化系统 DT-SOPS。系统通过调度优化、数字孪生仿真、执行性评估与双层校准构成反馈闭环，将优化模型中简化的天车运输等现场约束纳入仿真验证，并结合多家钢厂案例检验调度方案的可执行性，为缩小模型与现实之间的差距提供系统化方法。

  • 科研项目

    课题组获批国家自然科学基金面上项目：能质流强耦合干扰下钢铁多能流网络的弹性优化调控方法研究

    课题组获批国家自然科学基金面上项目，项目批准号为62673079，执行年限为2027-2030年。

    国家自然科学基金 NSFC 标识
    国家自然科学基金面上项目获批
  • 毕业喜讯

    课题组2023级硕士研究生孙禄冰顺利毕业

    课题组2023级硕士研究生孙禄冰顺利完成硕士研究生阶段培养并毕业，祝贺孙禄冰同学开启人生新篇章。

    课题组2023级硕士研究生孙禄冰顺利毕业合影
    毕业合影
  • 科研项目

    课题组与清华大学达成合作研究科研项目：清华大学合作科研项目“面向端到端智驾模型的图形化闭环仿真与场景生成系统开发”正式启动

    项目执行期为2026年7月至2027年11月，目前在研，将围绕端到端智能驾驶模型的图形化闭环仿真与场景生成系统开发开展合作研究。

  • 联合培养

    课题组张富均、皮景升获得清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室联合培养资格

    联合培养时间为2026年7月1日至2028年3月1日，研究方向为自动驾驶仿真场景生成。

  • 学术会议

    苏章圣与蒋卓隽参加第九届智能优化与调度学术会议，并作题为 DT-SOPS: A digital twin-based scheduling optimization system to bridge the model-reality gap with a case study in the steelmaking industry 的报告

    广东广州。课题组成员围绕数字孪生驱动的钢铁生产调度优化系统开展学术交流。

    苏章圣在第九届智能优化与调度学术会议作报告
    会议报告
    DT-SOPS报告现场展示
    报告现场
    蒋卓隽参加第九届智能优化与调度学术会议
    蒋卓隽参会
    苏章圣参加第九届智能优化与调度学术会议
    苏章圣参会
  • 期刊论文
  • 合作交流

    课题组与澳大利亚Raymond Chiong教授达成合作意向，将在智能优化算法及其应用领域展开深入合作研究

2025共 4 条

2023共 1 条